熊猫吃短信 2 - 智能离线过滤拦截 iPhone 广告垃圾短信的防骚扰应用
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如果你使用 iPhone，并且一直受到各种垃圾广告推销短信的骚扰，那么你一定想找一款好用的短信过滤器。好消息是，从 iOS 11 开始，苹果已允许第三方开发短信过滤相关的 APP 应用工具了。
而在众多垃圾短信过滤、短信屏蔽软件 APP 之中，大部分都只是基于关键字匹配的原始方式，生硬地过滤短信，误判率高，同时也有很多漏网之鱼。「熊猫吃短信」则另辟途径，借助 iOS 强大的机器学习，让熊猫不断学习变得更“聪明”，直接从语义理解的层面对短信进行分类过滤……
借助机器学习，实现语义理解层面的短信过滤拦截！
「熊猫吃短信」是一款智能自动学习型的 iOS 垃圾短信过滤屏蔽应用，最大的特色是引入了 iOS CoreML 机器学习机制。能从极其庞大的短信样本中学习训练出强大智能 AI 模型，并逐步加强筛选出垃圾短信文本的准确率，让自己越来越“聪明”，能准确地从语义层面对短信进行分类识别，准确率极高，而且还全程离线处理，不会请求任何网络权限，不用担心隐私泄露。
它全程完全不联网，意味着熊猫吃短信不会也无法窥探到你的隐私信息，因为既也无需服务器端，也不会对外发出任何网络请求，一切的识别过程都在手机上独立离线执行，它使用 iOS 全新的 Core ML 机器学习框架，可实现直接在手机上就能使用智能模型进行离线判断，因此你的短信内容还是安全无法被窥探的。
给熊猫喂食让它学习，从而进化
不过既然熊猫吃短信是基于机器学习的，那么我们必须要有样本给它学习才会进步。所以在 APP 里你可以选择「自愿」地去“给它喂食” (提交垃圾短信样本)，它可以从你提供的短信样本中不断学习分析出新的垃圾短信模式，从而获得更快速的成长。这种自愿提交的短信样本则会匿名上传到服务器上，由熊猫的云端完成学习（这回并非本地训练了），然后通过更新版本的方式分发到所有人的手机上，让所有熊猫的用户都受益。
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使用机器学习来判断垃圾短信可以获得很强的准确性与包容性，但由于是统计模型，不可避免的还是会有小概率判断失误，所以如果你喜欢熊猫，还是偶尔多多喂一些样本给它吧。尽管如此，熊猫的判断正确率已经相当的厉害了，比起传统的营销广告垃圾短信屏蔽工具，会学习会成长的熊猫在长时间使用下来肯定会更胜一筹。
安装使用方法：
你在手机下载并安装好「熊猫吃短信」的 APP 之后，还需要前往 设置 → 信息 → 未知与过滤信息，然后选择熊猫吃短信才可完成全部的设置，日后熊猫就会自动地帮你过滤垃圾短信了。
另外，建议你给一些自己常见的比如银行、信用卡、移动联通电信等运营商的通知短信的号码加入到通信录，尽管它们也会发一些营销短信，但偶尔还会有重要通知的，这样可以避免这些重要信息被误判。
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